
Land | Överensstämmelse hos byggnader | Genomsnitt per byggnad | ||||||
3-komponenten (%) | 30- komponenten (%) | 300- komponenten (%) | Positivt totalbetyg (%) | Alla 3 regler på en gång (%) | Antal träd | Trädkronstäckning (%) | Avstånd till grönområde (m) | |
Norge | 85,63 | 84,06 | 95,88 | 92,29 | 74,48 | 40,39 | 54,83 | 42,0 |
Danmark | 71,70 | 32,83 | 93,45 | 66,96 | 26,73 | 24,31 | 26,25 | 60,6 |
Sverige | 83,11 | 79,94 | 97,23 | 89,74 | 70,74 | 38,24 | 53,99 | 27,1 |
Åland | 86,48 | 92,48 | 51,40 | 88,02 | 43,89 | 40,96 | 60,25 | 329,9 |
Finland | 97,55 | 92,54 | 97,70 | 97,12 | 87,39 | 56,69 | 56,24 | 22,6 |
Färöarna | 73,67 | 18,56 | 80,75 | 51,74 | 17,17 | 28,47 | 16,23 | 140,2 |
Island | 39,26 | 4,08 | 51,52 | 23,50 | 3,57 | 11,00 | 7,93 | 327,7 |
Grönland | 1,46 | 0,02 | 2,73 | 0,10 | 0,01 | 0,18 | 0,43 | 632,2 |





















Nordiska definitioner av socioekonomisk utsatthet | |
Danmark | Utsatta områden (‘udsatte områder’) är en officiell term i Danmark som definieras inom den danska Allmännyttiga bostadslagen (Lov om almene boliger). Danmark klassificerar områden med socioekonomisk utsatthet som utsatta områden, parallellsamhällen, transformationsområden och förebyggande områden. Dessa områden definieras utifrån andelen invånare som är icke-västliga invandrare samt kriterier som arbetslöshet, kriminalitetsdomar, utbildningsnivå och genomsnittlig bruttoinkomst. Parallellsamhällen definieras som områden där mer än 50 procent av invånarna är invandrare eller efterkommande från icke-västliga länder, samtidigt som de uppfyller alla kriterier för ett utsatt område. Transformationsområden är områden som har klassificerats som parallellsamhällen under fem konsekutiva år (se mer på bl.dk/viden-kartotek/udsatte-boligomraader (BL, odaterad). Den danska regeringen har publicerat en officiell lista över utsatta bostadsområden årligen sedan 2010, med förändringar i definitionen och/eller terminologin åren 2013, 2018 och 2021. |
Färöarna | Färöarna har inte ett formellt definierat begrepp för socioekonomiskt utsatta områden. Likt andra små ösamhällen har Färöarna regioner där invånarna möter utmaningar med att få tillgång till viktiga tjänster, såsom hälso- och sjukvård, utbildning och sysselsättningsmöjligheter. Trots en relativt hög levnadsstandard kan det finnas skillnader mellan olika områden, särskilt mellan mer urbana och rurala platser. Läs mer på Färöarnas officiella webbplats för statistik och genom den nordiska statistikdatabasen |
Finland | I Finland används termer som socioekonomiskt utsatta områden eller områden med låg levnadsstandard för att beskriva områden där befolkningen har sämre levnadsförhållanden. Statistikcentralen (Tilastokeskus) samlar in och analyserar data om arbetslöshet, inkomst och utbildning, vilket används för att kartlägga socioekonomiska skillnader mellan olika regioner och stadsdelar (stat.fi/index_en.html, odaterad). |
Grönland | Grönland har ingen formaliserad definition av socioekonomiskt utsatta områden. Socioekonomisk utsatthet i Grönland är dock ofta kopplad till bredare problem som fattigdom, arbetslöshet, tillgång till utbildning, hälso- och sjukvård samt infrastruktur, särskilt i avlägsna och rurala samhällen. Centrala faktorer som är förknippade med socioekonomisk utsatthet i Grönland inkluderar geografisk isolering. Många mindre bosättningar och byar i Grönland är geografiskt isolerade, vilket kan begränsa tillgången till viktiga tjänster såsom hälso- och sjukvård, utbildning och sysselsättningsmöjligheter. Denna isolering förvärrar ofta socioekonomiska utmaningar. Läs mer på Grönlands officiella statistikmyndighet stat.gl och den nordiska statistikdatabasen |
Island | Island har ingen specifik juridisk eller statlig definition av socioekonomiskt utsatta områden. Däremot erkänner landet socioekonomisk utsatthet i sina övergripande policyer som rör fattigdom, bostäder och välfärd. Läs mer på oecd.org/en/countries/iceland, Islands nationella statistikmyndighet statice.is och Islands socialdepartement stjornarradid.is. |
Norge | Norge använder inte en formell definition av ‘socioekonomiskt utsatta områden’ som Sverige eller Danmark, men det finns omfattande analyser av områden med socioekonomiska utmaningar utifrån olika indikatorer såsom arbetslöshet, inkomstnivåer och utbildningsnivåer. Statistisk sentralbyrå (SSB) samlar in data om dessa faktorer för att kartlägga och analysera levnadsförhållanden i olika områden. Begreppet ‘levekårsutfordringer’ (levnadsvillkorsutmaningar) används ofta i Norge för att beskriva områden med hög arbetslöshet, låga inkomster, låg utbildningsnivå och hög grad av beroende av välfärdssystemet. Den norska regeringen har påbörjat olika program för att stödja dessa områden, exempelvis genom ‘Områdeløft’ och andra initiativ för stadsförnyelse. |
Sverige | Utsatt område är en term som används av polismyndigheten i Sverige sedan 2015. De definierar utsatta områden som '[...] geografiskt avgränsade platser med låg socioekonomisk status och där kriminella har en inverkan på lokalsamhället' (Polisen, 2023). Det är dock oklart vad som avses med låg socioekonomisk status. Dessa områden delas in i tre kategorier: utsatta områden, riskområden och särskilt utsatta områden. Ett utsatt område kännetecknas av låg socioekonomisk status, definierat som låg utbildningsnivå, hög arbetslöshet och ekonomiskt utsatta hushåll. En studie från 2019 visar att mer än 13 % av hushållen i utsatta områden får någon form av ekonomiskt bistånd, arbetslösheten är ungefär dubbelt så hög, och 7,9 % av de boende i utsatta områden är öppet arbetslösa, jämfört med det nationella genomsnittet på 3,1 %. Hushållen är större, med ett genomsnitt på 2,5 personer per hushåll jämfört med rikssnittet på 2,2 (Global Village, 2017). |







Poäng | Genomsnittligt antal träd sett från varje byggnad | Procentuell trädkronstäckning | Genomsnittligt avstånd till grönområde (m) | |
Malmö (hela staden) | 6,3 (standardavvikelse 1,62) | 15,0 | 18,7 | 100,0 |
Nydala/ Hermodsdal/ Lindängen | 6,5 | 16,0 | 23,3 | 47,5 |
Holma/ Kroksbäck/ Bellevuegården | 7,1 | 23,4 | 26,5 | 55,4 |
Rosengård | 7,5 | 40,0 | 28,9 | 49,4 |


Definition av utsatta områden i de deltagande kommunerna | |
Bergen | Enligt Bergens kommuns folkhälsöversikt upplever invånarna i Bergen en god livskvalitet, men det finns skillnader kopplade till ålder, utbildningsnivå och bostadsort. Även om levnadsstandarden är hög i ett internationellt perspektiv finns en tendens till geografisk koncentration av faktorer som har en negativ påverkan på hälsan. Ett övergripande index visar att utmaningarna i Bergen är störst i Solheim södra, Loddefjord, Solheim norra, Ytre Arna och Gullfjellet norra (Bergen kommun, 2024). |
Holbæk | I Holbæk är Agervang/Grønneparken identifierat som ett förebyggande område (BL, odaterad). |
Kolding | I Kolding definieras området Skovvejen/Skovparken som ett utsatt område samt ett parallellsamhälle och ett omvandlingsområde, vilket är den allvarligaste kategorin i det danska klassificeringssystemet. Området Munkebo definieras som ett förebyggande område, med hänvisning till att området har socioekonomiska utmaningar (BL, odaterat). |
Reykjavik | Reykjavik står inför vissa socioekonomiska utmaningar, trots landets generellt höga levnadsstandard. Reykjavik har under de senaste åren upplevt en bostadsbrist, särskilt efter finanskrisen 2008. Fastighetspriser och hyror har skjutit i höjden, vilket har skapat stora påfrestningar för låginkomstfamiljer och unga vuxna, särskilt i centrala områden. Detta har drivit många invånare att bosätta sig längre från stadskärnan, vilket i sin tur bidrar till social segregation. Breiðholt är ett av Reykjaviks största och mest socioekonomiskt diversifierade områden, men har en hög koncentration av subventionerade bostäder och en betydande invandrarbefolkning. Denna grupp har ofta mött utmaningar som arbetslöshet, språkbarriärer och inkomstskillnader. Området har varit föremål för flera projekt för social välfärd och samhällsengagemang med syfte att förbättra levnadsvillkoren och den sociala integrationen. Inom Breiðholt är Fellahverfi särskilt känt för sina socioekonomiska utmaningar, såsom hög arbetslöshet och en större andel låginkomsthushåll jämfört med andra delar av Reykjavik (Iceland Monitor, 2021; Reykjavik.se, odaterad). |
Stavanger | Enligt Stavanger kommun är fördelningen av levnadsvillkor i Stavanger inte kopplad till distriktsgränser eller en tydlig indelning mellan öst/väst. Stavanger har en mosaikliknande struktur med en ojämn fördelning av levnadsvillkor. Områden med utmaningar har identifierats i de östra och norra delarna av Storhaug-distriktet, den östra delen av Eiganes och Våland-distriktet samt den nordöstra delen av Hillevåg-distriktet. Samtidigt betonar kommunen att även om vissa områden har en högre sannolikhet för koncentrationer av grupper med dåliga levnadsvillkor, domineras dessa områden fortfarande av människor utan sådana problem. Datan ger därför inte grund för att kategorisera områden som bra eller dåliga (Stavanger kommun, 2017). |
Tammerfors | I Tammerfors finns det områden med högre arbetslöshet än genomsnittet, särskilt bland unga och invandrare. Stadsdelen Tesoma har lyfts fram för sina socioekonomiska problem, såsom hög arbetslöshet och lägre genomsnittliga inkomster jämfört med andra delar av staden. Ansträngningar har gjorts för att förbättra levnadsvillkoren och tryggheten för Tesomas invånare. Invånarna har pekat på problem som störningar och brist på fritidsaktiviteter, samtidigt som de har berömt den naturliga omgivningen, inklusive närliggande sjöar och skogar (Tammerfors kommun, 2024). |
Åbo | Åbo har periodvis kämpat med högre arbetslöshet än det nationella genomsnittet, särskilt bland unga och invånare med invandrarbakgrund. Stadsdelar med hög arbetslöshet tenderar också att ha lägre inkomster och en högre andel invånare som är beroende av sociala förmåner, såsom ekonomiskt bistånd. Segregationen på bostadsmarknaden är ett växande problem i Åbo, där skillnaderna mellan stadsdelar i fråga om inkomst- och utbildningsnivåer har blivit allt tydligare under de senaste årtiondena. Området Varissuo, en förort till Åbo, har särskilt lyfts fram som ett område med socioekonomiska utmaningar. Det har en hög andel invånare med invandrarbakgrund, relativt hög arbetslöshet och en låg genomsnittlig inkomst jämfört med andra delar av staden (Laakkonen, 2022). |
Umeå | Umeå är den största staden i Sverige som inte har några stadsdelar definierade som utsatta av polisen. Samtidigt har kommunen, i samarbete med polisen, identifierat områdena Mariehem, Ålidhem och Ersboda i nordöstra Umeå som områden med särskilda utmaningar. Enligt socialtjänsten i Umeå är dessa områden socioekonomiskt utsatta, med högre grad av trångboddhet, lägre disponibel inkomst och större beroende av ekonomiskt bistånd än Umeå i allmänhet (Umeå kommun, 2020). |
Malmö | I Malmö har den svenska polisen definierat tre områden som utsatta: Nydala/Hermodsdal/Lindängen, Holma/Kroksbäck/Bellevuegården och Rosengård. |
Poäng | Genomsnittligt antal träd sett från varje byggnad | Genomsnittlig procentuell trädkronstäckning | Genomsnittligt avstånd till grönområde (m) | |
Sverige | ||||
Umeå (hela staden) | 9,1 (standardavvikelse 2,01) | 43,5 | 56,3 | 33,1 |
Ersboda | 8,9 | 32,2 | 47,5 | 83,1 |
Mariehem | 9,2 | 40,0 | 43,8 | 53,7 |
Ålidhem | 7,9 | 22,4 | 38,2 | 154,2 |
Malmö (hela staden) | 6,3 (standardavvikelse 1,62) | 15,0 | 18,7 | 100,0 |
Nydala/ Hermodsdal/ Lindängen | 6,5 | 16,0 | 23,3 | 47,5 |
Holma/ Kroksbäck/ Bellevuegården | 7,1 | 23,4 | 26,5 | 55,4 |
Rosengård | 7,5 | 40,0 | 28,9 | 49,4 |
Norge | ||||
Stavanger (hela staden) | 8,3 (standardavvikelse 1,62) | 28,8 | 36,8 | 74,7 |
Utsatta områden i Stavanger | 4,9 | 9,9 | 19,0 | 270,5 |
Bergen (hela staden) | 9,5 (standardavvikelse 1,32) | 43,3 | 63,6 | 45,1 |
Ytre Arna | 9,9 | 49,9 | 77,7 | 17,3 |
Loddefjord | 9,8 | 43,7 | 62,9 | 39,9 |
Solheim Sör | 8,5 | 29,4 | 45,4 | 106,8 |
Solheim Nord | 7,6 | 19,4 | 39,2 | 206,7 |
Danmark | ||||
Kolding (hela staden) | 7,3 (standardavvikelse 1,97)) | 22,4 | 26,2 | 55,4 |
Munkebo | 6,2 | 25,0 | 27,5 | 168,3 |
Skovvejen | 6,8 | 25,7 | 24,5 | 42,9 |
Holbaek (hela staden) | 6,9 (standardavvikelse 1,95) | 22,5 | 21,1 | 51,3 |
Agervang (Agervang) | 7,9 | 26,1 | 38,0 | 26,4 |
Finland | ||||
Åbo (hela staden) | 9,2 (standardavvikelse 1,55) | 47,0 | 55,2 | 41,2 |
Vassisuo | 9,7 | 44,9 | 62,7 | 83,3 |
Tammerfors (hela staden) | 9,4 (standardavvikelse 1,28) | 48,0 | 63,4 | 55,9 |
Tesoma Tesoma | 9,8 | 66,9 | 65,2 | 51,2 |
Island | ||||
Reykjavik (hela staden) | 6,8 (standardavvikelse 1,83) | 22,0 | 18,3 | 118,2 |
Breidholt | 6,9 | 26,8 | 23,3 | 40,5 |
Fellahverfi* | 5,7 | 20,9 | 13,4 | 39,2 |





Heat stress score | ||
|---|---|---|
7 | Morbid heat stress | |
6 | Extreme heat stress | |
5 | Very strong heat stress | |
4 | Strong heat stress | |
3 | Moderate heat stress | |
2 | Optimal conditions | |
1 | Colder than optimal | |















