
Land | Prosentvis overenstemmelse av bygninger som oppnår: | Gjennomsnitt per bygning | ||||||
3-trær (%) | 30-prosent dekning (%) | 300-meter avstand (%) | Positiv samlet poengsum (%) | Alle 3+30+300 samtidig (%) | Antall trær | Kronedekning% | Avstand til grøntområde (m) | |
Norge | 85,63 | 84,06 | 95,88 | 92,29 | 74,48 | 40,39 | 54,83 | 42,0 |
Danmark | 71,70 | 32,83 | 93,45 | 66,96 | 26,73 | 24,31 | 26,25 | 60,6 |
Sverige | 83,11 | 79,94 | 97,23 | 89,74 | 70,74 | 38,24 | 53,99 | 27,1 |
Åland | 86,48 | 92,48 | 51,40 | 88,02 | 43,89 | 40,96 | 60,25 | 329,9 |
Finland | 97,55 | 92,54 | 97,70 | 97,12 | 87,39 | 56,69 | 56,24 | 22,6 |
Færøyene | 73,67 | 18,56 | 80,75 | 51,74 | 17,17 | 28,47 | 16,23 | 140,2 |
Island | 39,26 | 4,08 | 51,52 | 23,50 | 3,57 | 11,00 | 7,93 | 327,7 |
Grønland | 1,46 | 0,02 | 2,73 | 0,10 | 0,01 | 0,18 | 0,43 | 632,2 |





















Nordiske definisjoner av sosioøkonomisk sårbarhet | |
Danmark | I Danmark er «Udsatte områder» et offisielt begrep som er definert i «Lov om almene boliger». Danmark definerer områder med sosioøkonomisk sårbarhet som utsatte områder, parallellsamfunn, transformasjonsområder og forebyggingsområder. Disse områdene er definert av andelen innbyggere som er ikke-vestlige innvandrere, samt kriterier som arbeidsledighet, straffedommer, utdanningsnivå og gjennomsnittlig bruttoinntekt. Parallellsamfunn defineres som områder der mer enn 50 prosent av innbyggerne er innvandrere eller etterkommere fra ikke-vestlige land, samtidig som de oppfyller alle kriteriene for et utsatt område. Transformasjonsområder er områder som har vært klassifisert som parallelle samfunn i fem år på rad (se mer på bl.dk/viden-kartotek/udsatte-boligomraader (BL, udatert). Den danske regjeringen har publisert en offisiell liste over sårbare boligområder årlig siden 2010, med endringer i definisjon og/eller terminologi i 2013, 2018 og 2021. |
Færøyene | Færøyene har ikke et formelt definert begrep for sosioøkonomisk sårbare områder. I likhet med andre små øysamfunn har Færøyene regioner der innbyggerne står overfor utfordringer med å få tilgang til viktige tjenester, som helsetjenester, utdanning og arbeidsmuligheter. Selv om Færøyene har en relativt høy levestandard kan det være forskjeller mellom ulike områder, spesielt mellom mer urbane og landlige steder. Les mer på Færøyenes offisielle nettside for statistikk og den nordiske statistikkdatabasen. |
Finland | I Finland brukes begreper som sosioøkonomisk utfordrede områder eller områder med lav levestandard for å beskrive områder der befolkningen har dårligere levekår. Statistisk sentralbyrå (Tilastokeskus) samler inn og analyserer data om arbeidsledighet, inntekt og utdanning, som brukes til å kartlegge sosioøkonomiske forskjeller mellom ulike regioner og nabolag (stat.fi/index_en, udatert). |
Grønland | Grønland har ikke en formalisert definisjon av sosioøkonomisk sårbare områder. Sosioøkonomisk sårbarhet på Grønland er imidlertid ofte knyttet til problemer relatert til fattigdom, arbeidsledighet, tilgang til utdanning, helsetjenester og infrastruktur, spesielt i avsidesliggende og rurale samfunn. Sentrale faktorer knyttet til sosioøkonomisk sårbarhet på Grønland inkluderer geografisk isolasjon. Mange små bosetninger og bygder på Grønland er geografisk isolert, noe som kan begrense tilgangen til viktige tjenester som helsetjenester, utdanning og arbeidsmuligheter. Denne isolasjonen forverrer ofte sosioøkonomiske utfordringer. Les mer hos Grønlands offisielle statistikkmyndighet stat.gl og den nordiske statistikkdatabasen. |
Island | Island har ikke en spesifikk juridisk eller statlig definisjon av sosioøkonomisk sårbare områder. Landet anerkjenner imidlertid sosioøkonomisk sårbarhet i sin overordnede politikk knyttet til fattigdom, bolig og velferd. Les mer på oecd.org/en/countries/iceland, Islands nasjonale statistikkmyndighet statice.is og Islands sosialdepartement stjornarradid.is. |
Norge | Norge bruker ikke en formell definisjon av «sosioøkonomisk sårbare områder» som Sverige eller Danmark, men det finnes omfattende analyser av områder med sosioøkonomiske utfordringer basert på ulike indikatorer som arbeidsledighet, inntektsnivå og utdanningsnivå. Statistisk sentralbyrå (SSB) samler inn data om disse faktorene for å kartlegge og analysere levekår i ulike områder. Begrepet «levekårsutfordringer» brukes ofte i Norge for å beskrive områder med høy arbeidsledighet, lav inntekt, lavt utdanningsnivå og høy grad av avhengighet av velferdssystemet. Regjeringen har satt i gang ulike programmer for å støtte disse områdene, blant annet gjennom «Områdeløft» og andre byfornyelsesinitiativer. |
Sverige | «Utsatta områden» er et begrep som er brukt av politimyndighetene i Sverige siden 2015. De definerer sårbare områder som «[...] geografisk definerte steder med lav sosioøkonomisk status og hvor kriminelle har innvirkning på lokalsamfunnet» (Polisen, 2023). Det er imidlertid uklart hva som menes med lav sosioøkonomisk status. Disse områdene er delt inn i tre kategorier: utsatte områder, risikoområder og særlig utsatte områder. Et utsatt område kjennetegnes av lav sosioøkonomisk status, definert som lavt utdanningsnivå, høy arbeidsledighet og økonomisk sårbare husholdninger. En studie fra 2019 viser at mer enn 13 % av husholdningene i utsatte områder mottar en eller annen form for økonomisk bistand, arbeidsledigheten er omtrent dobbelt så høy, og 7,9 % av de som bor i utsatte områder er åpent arbeidsledige, sammenlignet med landsgjennomsnittet på 3,1 %. Husholdningene er større, med et gjennomsnitt på 2,5 personer per husholdning sammenlignet med landsgjennomsnittet på 2,2 (Global Village, 2017). |







Poeng | Gjennomsnittlig antall trær sett fra hver bygning | Prosentvis trekronedekning | Gjennomsnittlig avstand til grøntområde (m) | |
Malmö (hele byen) | 6,3 (standardavvik 1,62) | 15,0 | 18,7 | 100,0 |
Nydala/ Hermodsdal/ Lindängen | 6,5 | 16,0 | 23,3 | 47,5 |
Holma/ Kroksbäck/ Bellevuegården | 7,1 | 23,4 | 26,5 | 55,4 |
Rosengård | 7,5 | 40,0 | 28,9 | 49,4 |


Sårbare områder i de deltakende kommunene | |
Bergen | Ifølge Bergen kommunes folkehelseoversikt opplever innbyggerne i Bergen god livskvalitet, men det er forskjeller knyttet til alder, utdanningsnivå og bosted. Selv om levestandarden er høy i et internasjonalt perspektiv, er det en tendens til geografisk konsentrasjon av faktorer som har negativ innvirkning på helsen. En samlet indeks viser at utfordringene i Bergen er størst i Solheim Sør, Loddefjord, Solheim Nord, Ytre Arna og Gullfjellet Nord (Bergen kommune, 2024). |
Holbæk | I Holbæk er Agervang/Grønneparken identifisert som et område med behov for forebyggende innsats (BL, udatert). |
Kolding | I Kolding er Skovvejen/Skovparken-området definert som et sårbart område, samt et parallelsamfunn og et «omdannelsesområde», som er den mest alvorlige kategorien i det danske klassifikasjonssystemet. Munkeboområdet er definert som et område med behov for forebyggende innsats, med henvisning til at området har samfunnsøkonomiske utfordringer (BL, udatert). |
Reykjavik | Reykjavik står overfor noen sosioøkonomiske utfordringer, til tross for landets generelt høye levestandard. Reykjavik har opplevd boligmangel de siste årene, spesielt etter finanskrisen i 2008. Eiendomspriser og husleier har skutt i været, noe som skaper store belastninger for lavinntektsfamilier og unge voksne, spesielt i sentrale områder. Dette har drevet mange innbyggere til å bosette seg lenger fra sentrum, noe som igjen bidrar til sosial segregering. Breiðholt er et av Reykjaviks største og mest sosioøkonomisk mangfoldige områder, men har en høy konsentrasjon av sosiale boliger og en betydelig innvandrerbefolkning. Denne gruppen har ofte møtt utfordringer som arbeidsledighet, språkbarrierer og inntektsulikhet. Området har vært gjenstand for flere sosiale velferds- og samfunnsengasjementsprosjekter som tar sikte på å forbedre levekår og sosial inkludering. Innenfor Breiðholt er Fellahverfi spesielt kjent for sine sosioøkonomiske utfordringer, som høy arbeidsledighet og en høyere andel lavinntektshusholdninger sammenlignet med andre deler av Reykjavik (Iceland Monitor, 2021; Reykjavik.se, udatert). |
Stavanger | Ifølge Stavanger kommune er ikke fordelingen av levekår i Stavanger knyttet til bydelsgrenser eller et klart skille mellom øst og vest. Stavanger har en mosaikklignende struktur med en ujevn fordeling av levekår. Det er identifisert områder med utfordringer i den østlige og nordlige delen av Storhaug, den østlige delen av bydelen Eiganes og Våland og den nordøstlige delen av bydelen Hillevåg. Samtidig understreker kommunen at selv om noen områder har høyere sannsynlighet for konsentrasjoner av grupper med dårlige levekår, er disse områdene fortsatt dominert av personer uten slike problemer. Dataene gir derfor ikke grunnlag for å kategorisere områder som gode eller dårlige (Stavanger kommune, 2017). |
Tampere | I Tampere / Tammersfors er det områder med høyere arbeidsledighet enn gjennomsnittet, spesielt blant unge og innvandrere. Bydelen Tesoma har blitt trukket frem for sine sosioøkonomiske problemer, som høy arbeidsledighet og lavere gjennomsnittsinntekt sammenlignet med andre deler av byen. Det er gjort en innsats for å forbedre levekårene og sikkerheten til beboere i Tesoma. Innbyggerne har pekt på problemer som forstyrrelser og mangel på fritidsaktiviteter, samtidig som de har berømmet de naturlige omgivelsene, inkludert nærliggende innsjøer og skoger (Tampere kommune, 2024). |
Turku | Turku / Åbo har i perioder slitt med høyere arbeidsledighet enn landsgjennomsnittet, spesielt blant unge og innbyggere med innvandrerbakgrunn. Nabolag med høy arbeidsledighet har også en tendens til å ha lavere inntekter og en høyere prosentandel av innbyggerne som er avhengige av sosiale ytelser, som økonomisk bistand. Segregering i boligmarkedet er et økende problem i Åbo, der forskjellene mellom bydelene når det gjelder inntekt og utdanningsnivå har blitt stadig tydeligere de siste tiårene. Området Varissuo, en forstad til Åbo, har blitt trukket frem som et område med sosioøkonomiske utfordringer. Forstaden har en høy andel innbyggere med innvandrerbakgrunn, relativt høy arbeidsledighet og lav gjennomsnittsinntekt sammenlignet med andre deler av byen (Laakkonen, 2022). |
Umeå | Umeå er den største byen i Sverige som ikke har noen bydeler som er definert som utsatte av politiet. Samtidig har kommunen, i samarbeid med politiet, identifisert områdene Mariehem, Ålidhem og Ersboda nordøst i Umeå som områder med spesielle utfordringer. Ifølge sosialtjenesten i Umeå er disse områdene sosioøkonomisk sårbare, med høyere grad av trangboddhet, lavere disponibel inntekt og større avhengighet av økonomisk bistand enn Umeå generelt (Umeå kommune, 2020). |
Poeng | Gjennomsnittlig antall trær sett fra hver bygning | Gjennomsnittlig prosentvis trekronedekning | Gjennomsnittlig avstand til grøntområde (m) | |
Sverige | ||||
Umeå (hele byen) | 9,1 (standardavvik 2,01) | 43,5 | 56,3 | 33,1 |
Ersboda | 8,9 | 32,2 | 47,5 | 83,1 |
Mariehem | 9,2 | 40,0 | 43,8 | 53,7 |
Ålidhem | 7,9 | 22,4 | 38,2 | 154,2 |
Malmö (hele byen) | 6,3 (standardavvik 1,62) | 15,0 | 18,7 | 100,0 |
Nydala/ Hermodsdal/ Lindängen | 6,5 | 16,0 | 23,3 | 47,5 |
Holma/ Kroksbäck/ Bellevuegården | 7,1 | 23,4 | 26,5 | 55,4 |
Rosengård | 7,5 | 40,0 | 28,9 | 49,4 |
Norge | ||||
Stavanger (hele byen) | 8,3 (standardavvik 1,62) | 28,8 | 36,8 | 74,7 |
Sårbare områder i Stavanger | 4,9 | 9,9 | 19,0 | 270,5 |
Bergen (hele byen) | 9,5 (standardavvik 1,32) | 43,3 | 63,6 | 45,1 |
Ytre Arna | 9,9 | 49,9 | 77,7 | 17,3 |
Loddefjord | 9,8 | 43,7 | 62,9 | 39,9 |
Solheim Sør | 8,5 | 29,4 | 45,4 | 106,8 |
Solheim Nord | 7,6 | 19,4 | 39,2 | 206,7 |
Danmark | ||||
Kolding (hele byen) | 7,3 (standardavvik 1,97) | 22,4 | 26,2 | 55,4 |
Munkebo | 6,2 | 25,0 | 27,5 | 168,3 |
Skovvejen | 6,8 | 25,7 | 24,5 | 42,9 |
Holbæk (hele byen) | 6,9 (standardavvik 1,95) | 22,5 | 21,1 | 51,3 |
Agervang | 7,9 | 26,1 | 38,0 | 26,4 |
Finland | ||||
Turku (hele byen) | 9,2 (standardavvik 1,55) | 47,0 | 55,2 | 41,2 |
Vassisuo | 9,7 | 44,9 | 62,7 | 83,3 |
Tampere (hele byen) | 9,4 (standardavvik 1,28) | 48,0 | 63,4 | 55,9 |
Tesoma | 9,8 | 66,9 | 65,2 | 51,2 |
Island | ||||
Reykjavik (hele byen) | 6,8 (standardavvik 1,83) | 22,0 | 18,3 | 118,2 |
Breidholt | 6,9 | 26,8 | 23,3 | 40,5 |
Fellahverfi* | 5,7 | 20,9 | 13,4 | 39,2 |





Heat stress score | ||
|---|---|---|
7 | Morbid heat stress | |
6 | Extreme heat stress | |
5 | Very strong heat stress | |
4 | Strong heat stress | |
3 | Moderate heat stress | |
2 | Optimal conditions | |
1 | Colder than optimal | |















